TRAINING PENERAPAN GENERATIVE DESIGN BERBASIS AI UNTUK REDUKSI BERAT KOMPONEN OTOMOTIF

Training Penerapan Generative Design Berbasis AI untuk memahami pemanfaatan kecerdasan buatan dalam proses rekayasa desain komponen otomotif yang lebih ringan, kuat, dan efisien. Daftar di Sinaran Training!

Deskripsi

Training Penerapan Generative Design Berbasis AI untuk Reduksi Berat Komponen Otomotif membahas penerapan teknologi Generative Design, simulasi komputasi, dan optimasi berbasis algoritma AI dalam pengembangan desain komponen kendaraan.

Peserta akan mempelajari konsep desain generatif, optimasi topologi, pemodelan berbasis batasan desain (design constraints), analisis performa struktur, pemilihan material ringan, hingga validasi hasil desain menggunakan simulasi rekayasa.

Mengapa Training Generative Design Berbasis AI Penting?

Industri otomotif terus menghadapi tuntutan untuk menghasilkan kendaraan yang lebih ringan, hemat energi, aman, dan ramah lingkungan.

Metode desain konvensional sering membutuhkan banyak iterasi dan waktu pengembangan yang panjang. Teknologi Generative Design berbasis AI mampu mengeksplorasi berbagai alternatif desain secara otomatis berdasarkan target performa, batasan manufaktur, dan kebutuhan struktural sehingga mempercepat proses inovasi produk.

Tujuan Training Penerapan Generative Design Berbasis AI di Jakarta

• Memahami konsep dasar Generative Design dan Artificial Intelligence dalam rekayasa desain.
• Mengenal metode optimasi struktur untuk pengurangan berat komponen.
• Menerapkan konsep desain berbasis parameter dan batasan teknis.
• Menganalisis performa desain menggunakan simulasi rekayasa.
• Memahami pemilihan material ringan untuk komponen otomotif.
• Mengevaluasi kelayakan desain terhadap kebutuhan manufaktur.
• Mendukung proses pengembangan komponen otomotif yang lebih efisien.

Materi Training Penerapan Generative Design Berbasis AI untuk Reduksi Berat Komponen Otomotif di Jakarta

1. Pengenalan Generative Design dan Artificial Intelligence dalam Industri Otomotif
2. Konsep Optimasi Topologi dan Lightweight Engineering
3. Prinsip Perancangan Komponen Berdasarkan Beban dan Batasan Desain
4. Pemodelan Parameter Desain dan Design Optimization Workflow
5. Penerapan AI dalam Eksplorasi Alternatif Desain Komponen
6. Analisis Struktur Menggunakan Finite Element Analysis (FEA)
7. Pemilihan Material Ringan: Aluminium, Komposit, dan Material Maju
8. Evaluasi Manufacturability dan Kesiapan Produksi Komponen
9. Validasi Performa, Kekuatan, dan Efisiensi Berat Desain
10. Studi Kasus Implementasi Generative Design pada Komponen Otomotif

Metode Training Penerapan Generative Design Berbasis AI

• Penyampaian materi.
• Studi kasus desain komponen otomotif.
• Demonstrasi proses generative design.
• Analisis hasil optimasi struktur.
• Simulasi desain berbasis parameter.
• Evaluasi performa komponen.
• Diskusi penerapan AI dalam engineering.
• Workshop penyusunan Generative Design Optimization Plan.

Manfaat Training

• Meningkatkan pemahaman teknologi AI dalam rekayasa desain.
• Memahami metode pengurangan berat komponen otomotif.
• Meningkatkan kemampuan optimasi desain berbasis data.
• Mengurangi waktu iterasi proses desain.
• Mendukung pengembangan kendaraan yang lebih efisien.
• Meningkatkan kompetensi engineer dalam teknologi manufaktur modern.

Peserta Training

• Automotive engineer.
• Mechanical engineer.
• Design engineer.
• Product development engineer.
• Manufacturing engineer.
• CAE engineer.
• Research and development engineer.
• Material engineer.
• Product designer.
• Profesional bidang otomotif dan manufaktur.

Output Training

• Peserta mampu memahami konsep Generative Design berbasis AI.
• Peserta mampu melakukan analisis dasar optimasi desain komponen otomotif.
• Peserta mampu menyusun AI-Based Generative Design Optimization Plan untuk mendukung pengembangan komponen kendaraan ringan dan berkinerja tinggi.

Benefit Training

• Materi pelatihan aplikatif.
• Studi kasus desain otomotif berbasis AI.
• Teknik optimasi desain yang dapat diterapkan di tempat kerja.
• Modul pelatihan.
• Certificate of Attendance.

Lokasi dan Biaya Training

Jadwal Pelatihan Training 2026

• Batch 1 : 21 – 22 Januari 2026
• Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
• Batch 3 : 11 – 12 Maret 2026
• Batch 4 : 22 – 23 April 2026
• Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
• Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
• Batch 7 : 15 – 16 Juli 2026
• Batch 8 : 12 – 13 Agustus 2026
• Batch 9 : 23 – 24 September 2026
• Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
• Batch 11 : 11 – 12 November 2026
• Batch 12 : 16 – 17 Desember 2026

Jadwal dapat disesuaikan dengan kebutuhan peserta.

Lokasi Pelatihan

• Yogyakarta, Hotel Arte Malioboro (8.800.000 IDR / participant)
• Jakarta, Hotel Hi Senen (8.800.000 IDR / participant)
• Bandung, Hotel Neo Dipatiukur (8.800.000 IDR / participant)
• Bali, Hotel Ibis (9.400.000 IDR / participant)
• Lombok, Hotel Jayakarta (9.400.000 IDR / participant)

Catatan

Waktu pelatihan dua hari. Biaya tersedia untuk peserta perorangan, group, dan in-house training, belum termasuk akomodasi atau penginapan. Untuk informasi biaya dan jadwal terbaru, silakan menghubungi tim marketing.

Investasi

Investasi pelatihan menyesuaikan dengan jumlah peserta atau bersifat on call. Untuk paket in-house training, anggaran dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan.

Konsultasikan Kebutuhan Training Anda Sekarang!

Jangan biarkan kemampuan komunikasi tim berkembang tanpa arah. Pilih program pelatihan yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan Anda bersama Sinaran Training.

Hubungi tim kami sekarang untuk berkonsultasi, menyesuaikan program, dan mengamankan kuota training terbaik bagi perusahaan Anda.

Artikel ini dibuat oleh Insi Lailam, seorang penulis yang aktif menulis artikel sejak awal tahun 2026 di berbagai website. Konsistensinya dalam dunia kepenulisan membuktikan komitmennya untuk terus berbagi informasi, wawasan, serta pemikiran yang bermanfaat bagi pembaca.