TRAINING PEMODELAN SIFAT TERMOFISIK HIDROKARBON KOMPLEKS MENGGUNAKAN SIMULASI KOMPUTASIONAL

Training Pemodelan Sifat Termofisik Hidrokarbon Kompleks Menggunakan Simulasi Komputasional untuk memahami metode prediksi sifat fisik dan termodinamika hidrokarbon kompleks melalui pendekatan pemodelan numerik dan simulasi berbasis komputer. Daftar di Sinaran Training!

Deskripsi

Training Pemodelan Sifat Termofisik Hidrokarbon Kompleks Menggunakan Simulasi Komputasional membahas penerapan metode komputasi untuk menganalisis perilaku termodinamika hidrokarbon kompleks seperti minyak mentah (crude oil), gas alam, campuran hidrokarbon berat, dan fluida reservoir.

Peserta akan mempelajari karakteristik termofisik hidrokarbon, persamaan keadaan (Equation of State/EOS), pemodelan fase fluida, simulasi numerik, estimasi properti termodinamika, validasi model, hingga penerapan hasil simulasi untuk optimasi proses produksi, transportasi, dan pengolahan migas.

Mengapa Training Pemodelan Sifat Termofisik Hidrokarbon Penting?

Fluida hidrokarbon memiliki komposisi kompleks yang dapat berubah berdasarkan tekanan, temperatur, dan kondisi operasi. Ketidakakuratan dalam memprediksi sifat termofisik dapat menyebabkan kesalahan dalam desain fasilitas, perhitungan kapasitas produksi, serta optimasi proses migas.

Pemodelan berbasis simulasi komputasional membantu engineer memperoleh prediksi sifat fluida secara lebih akurat, mengurangi kebutuhan eksperimen berulang, serta mendukung pengambilan keputusan teknis pada industri energi.

Tujuan Training Pemodelan Sifat Termofisik Hidrokarbon di Jakarta

• Memahami karakteristik termofisik hidrokarbon kompleks.
• Memahami prinsip dasar simulasi termodinamika berbasis komputer.
• Menggunakan persamaan keadaan untuk pemodelan fluida hidrokarbon.
• Melakukan prediksi sifat fisik dan fase hidrokarbon.
• Memahami proses kalibrasi dan validasi model simulasi.
• Menganalisis pengaruh tekanan dan temperatur terhadap perilaku fluida.
• Menerapkan hasil pemodelan untuk kebutuhan engineering migas.

Materi Training Pemodelan Sifat Termofisik Hidrokarbon Kompleks Menggunakan Simulasi Komputasional di Jakarta

1. Konsep Dasar Termodinamika Fluida Hidrokarbon
2. Karakteristik Komposisi Hidrokarbon Kompleks dan Fluida Reservoir
3. Parameter Termofisik: Density, Viscosity, Enthalpy, Entropy, dan Heat Capacity
4. Persamaan Keadaan (Equation of State): Peng-Robinson dan Soave-Redlich-Kwong
5. Pemodelan Kesetimbangan Fase dan Phase Behavior Hidrokarbon
6. Teknik Simulasi Komputasional untuk Prediksi Properti Fluida
7. Numerical Modeling dan Parameter Fitting Berdasarkan Data Eksperimen
8. Validasi Model dan Analisis Sensitivitas Simulasi
9. Integrasi Pemodelan Termofisik dalam Reservoir dan Process Simulation
10. Studi Kasus Pemodelan Hidrokarbon Kompleks untuk Aplikasi Industri Migas

Metode Training Pemodelan Sifat Termofisik Hidrokarbon

• Penyampaian materi.
• Studi kasus simulasi fluida hidrokarbon.
• Analisis data komposisi hidrokarbon.
• Praktik pemodelan termodinamika.
• Simulasi prediksi sifat fluida.
• Evaluasi hasil model komputasi.
• Diskusi aplikasi industri.
• Workshop penyusunan Hydrocarbon Thermophysical Modeling Simulation Plan.

Manfaat Training

• Meningkatkan pemahaman pemodelan termodinamika hidrokarbon.
• Memahami metode prediksi sifat fluida berbasis simulasi.
• Meningkatkan kemampuan analisis perilaku hidrokarbon pada kondisi operasi.
• Mendukung desain dan optimasi proses migas.
• Mengurangi risiko kesalahan perhitungan engineering.
• Meningkatkan kemampuan digital engineering dalam industri energi.

Peserta Training

• Petroleum engineer.
• Reservoir engineer.
• Process engineer.
• Chemical engineer.
• Production engineer.
• Simulation engineer.
• Research and development engineer.
• Data scientist bidang energi.
• Flow assurance engineer.
• Profesional industri minyak dan gas.

Output Training

• Peserta mampu memahami prinsip pemodelan sifat termofisik hidrokarbon kompleks.
• Peserta mampu melakukan analisis dasar menggunakan pendekatan simulasi komputasional.
• Peserta mampu menyusun Hydrocarbon Thermophysical Simulation and Modeling Plan untuk mendukung analisis engineering migas.

Benefit Training

• Materi pelatihan aplikatif.
• Studi kasus pemodelan hidrokarbon industri.
• Teknik simulasi termodinamika yang dapat diterapkan dalam pekerjaan engineering.
• Modul pelatihan.
• Certificate of Attendance.

Lokasi dan Biaya Training

Jadwal Pelatihan Training 2026

• Batch 1 : 21 – 22 Januari 2026
• Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
• Batch 3 : 11 – 12 Maret 2026
• Batch 4 : 22 – 23 April 2026
• Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
• Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
• Batch 7 : 15 – 16 Juli 2026
• Batch 8 : 12 – 13 Agustus 2026
• Batch 9 : 23 – 24 September 2026
• Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
• Batch 11 : 11 – 12 November 2026
• Batch 12 : 16 – 17 Desember 2026

Jadwal dapat disesuaikan dengan kebutuhan peserta.

Lokasi Pelatihan

• Yogyakarta, Hotel Arte Malioboro (8.800.000 IDR / participant)
• Jakarta, Hotel Hi Senen (8.800.000 IDR / participant)
• Bandung, Hotel Neo Dipatiukur (8.800.000 IDR / participant)
• Bali, Hotel Ibis (9.400.000 IDR / participant)
• Lombok, Hotel Jayakarta (9.400.000 IDR / participant)

Catatan

Waktu pelatihan dua hari. Biaya tersedia untuk peserta perorangan, group, dan in-house training, belum termasuk akomodasi atau penginapan. Untuk informasi biaya dan jadwal terbaru, silakan menghubungi tim marketing.

Investasi

Investasi pelatihan menyesuaikan dengan jumlah peserta atau bersifat on call. Untuk paket in-house training, anggaran dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan.

Konsultasikan Kebutuhan Training Anda Sekarang!

Jangan biarkan kemampuan komunikasi tim berkembang tanpa arah. Pilih program pelatihan yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan Anda bersama Sinaran Training.

Hubungi tim kami sekarang untuk berkonsultasi, menyesuaikan program, dan mengamankan kuota training terbaik bagi perusahaan Anda.

Artikel ini dibuat oleh Insi Lailam, seorang penulis yang aktif menulis artikel sejak awal tahun 2026 di berbagai website. Konsistensinya dalam dunia kepenulisan membuktikan komitmennya untuk terus berbagi informasi, wawasan, serta pemikiran yang bermanfaat bagi pembaca.