TRAINING PEMODELAN DINAMIKA FLUIDA KOMPUTASIONAL UNTUK SISTEM PENDINGIN DATA CENTER MODERN
Training Pemodelan Dinamika Fluida Komputasional untuk memahami penerapan Computational Fluid Dynamics (CFD) dalam analisis, desain, dan optimasi sistem pendinginan data center modern. Daftar di Sinaran Training!
Deskripsi
Training Pemodelan Dinamika Fluida Komputasional untuk Sistem Pendingin Data Center Modern membahas penggunaan metode simulasi numerik untuk menganalisis aliran udara, distribusi temperatur, perpindahan panas, dan efisiensi energi pada lingkungan data center.
Peserta akan mempelajari konsep dasar CFD, karakteristik termal ruang server, pemodelan aliran udara dalam server rack, strategi pendinginan seperti hot aisle containment dan cold aisle containment, analisis thermal hotspot, hingga optimasi desain sistem HVAC menggunakan simulasi komputer.
Mengapa Training Pemodelan CFD untuk Sistem Pendingin Data Center Penting?
Data center modern memiliki kepadatan daya (power density) yang semakin tinggi sehingga menghasilkan beban panas besar yang harus dikendalikan secara efektif.
Distribusi udara yang tidak optimal dapat menyebabkan thermal hotspot, peningkatan konsumsi energi pendinginan, penurunan keandalan perangkat, hingga gangguan operasional. Pemodelan CFD memungkinkan analisis kondisi termal secara virtual sebelum implementasi fisik sehingga desain sistem pendinginan dapat dioptimalkan.
Tujuan Training Pemodelan Dinamika Fluida Komputasional di Jakarta
- Memahami konsep dasar Computational Fluid Dynamics (CFD) untuk aplikasi data center.
- Menganalisis pola aliran udara dan distribusi temperatur ruang server.
- Memahami prinsip perpindahan panas pada sistem pendinginan fasilitas TI.
- Mengevaluasi efektivitas desain HVAC dan strategi airflow management.
- Mengidentifikasi potensi thermal hotspot pada data center.
- Mengoptimalkan efisiensi energi sistem pendinginan.
- Mendukung perancangan data center yang andal dan berkelanjutan.
Materi Training Pemodelan Dinamika Fluida Komputasional untuk Sistem Pendingin Data Center Modern di Jakarta
- Konsep Dasar Data Center Cooling System dan Tantangan Termal Modern
- Prinsip Computational Fluid Dynamics (CFD) dan Pemodelan Numerik
- Karakteristik Aliran Udara dan Perpindahan Panas pada Data Center
- Pemodelan Server Rack, Cooling Unit, dan Distribusi Beban Panas
- Boundary Condition, Mesh Generation, dan Parameter Simulasi CFD
- Analisis Airflow Management: Cold Aisle dan Hot Aisle Containment
- Simulasi Thermal Distribution dan Identifikasi Thermal Hotspot
- Evaluasi Kinerja HVAC dan Efisiensi Energi Data Center
- Validasi Hasil Simulasi dan Optimasi Desain Sistem Pendinginan
- Studi Kasus Pemodelan CFD untuk Optimasi Sistem Cooling Data Center
Metode Training Pemodelan Dinamika Fluida Komputasional
- Penyampaian materi.
- Studi kasus desain sistem pendinginan data center.
- Demonstrasi konsep simulasi CFD.
- Analisis distribusi temperatur dan aliran udara.
- Evaluasi performa sistem HVAC.
- Diskusi permasalahan termal fasilitas TI.
- Simulasi optimasi desain pendinginan.
- Workshop penyusunan Data Center Cooling Optimization Plan.
Manfaat Training
- Meningkatkan pemahaman penerapan CFD pada sistem pendinginan data center.
- Mampu menganalisis distribusi panas dan aliran udara.
- Membantu mengoptimalkan desain HVAC dan cooling system.
- Mengurangi risiko thermal hotspot pada perangkat server.
- Meningkatkan efisiensi energi operasional data center.
- Mendukung pengembangan fasilitas data center yang andal dan berkelanjutan.
Peserta Training
- Data center engineer.
- Facility engineer.
- Mechanical engineer.
- HVAC engineer.
- Energy engineer.
- CFD engineer.
- IT infrastructure engineer.
- Building management specialist.
- Reliability engineer.
- Profesional bidang teknologi informasi dan fasilitas industri.
Output Training
- Peserta mampu memahami prinsip pemodelan CFD untuk sistem pendinginan data center.
- Peserta mampu melakukan analisis dasar aliran udara dan distribusi temperatur.
- Peserta mampu menyusun CFD-Based Data Center Cooling Optimization Plan untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem pendinginan.
Benefit Training
- Materi pelatihan aplikatif.
- Studi kasus simulasi CFD pada data center.
- Teknik analisis termal yang dapat diterapkan di tempat kerja.
- Modul pelatihan.
- Certificate of Attendance.
Lokasi dan Biaya Training
Jadwal Pelatihan Training 2026
- Batch 1 : 21 – 22 Januari 2026
- Batch 2 : 11 – 12 Februari 2026
- Batch 3 : 11 – 12 Maret 2026
- Batch 4 : 22 – 23 April 2026
- Batch 5 : 6 – 7 Mei 2026
- Batch 6 : 10 – 11 Juni 2026
- Batch 7 : 15 – 16 Juli 2026
- Batch 8 : 12 – 13 Agustus 2026
- Batch 9 : 23 – 24 September 2026
- Batch 10 : 14 – 15 Oktober 2026
- Batch 11 : 11 – 12 November 2026
- Batch 12 : 16 – 17 Desember 2026
Jadwal dapat disesuaikan dengan kebutuhan peserta.
Lokasi Pelatihan
- Yogyakarta, Hotel Arte Malioboro (8.800.000 IDR / participant)
- Jakarta, Hotel Hi Senen (8.800.000 IDR / participant)
- Bandung, Hotel Neo Dipatiukur (8.800.000 IDR / participant)
- Bali, Hotel Ibis (9.400.000 IDR / participant)
- Lombok, Hotel Jayakarta (9.400.000 IDR / participant)
Catatan
Waktu pelatihan dua hari. Biaya tersedia untuk peserta perorangan, group, dan in-house training, belum termasuk akomodasi atau penginapan. Untuk informasi biaya dan jadwal terbaru, silakan menghubungi tim marketing.
Investasi
Investasi pelatihan menyesuaikan dengan jumlah peserta atau bersifat on call. Untuk paket in-house training, anggaran dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan.
Konsultasikan Kebutuhan Training Anda Sekarang!
Jangan biarkan kemampuan komunikasi tim berkembang tanpa arah. Pilih program pelatihan yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan Anda bersama Sinaran Training.
Hubungi tim kami sekarang untuk berkonsultasi, menyesuaikan program, dan mengamankan kuota training terbaik bagi perusahaan Anda.
Artikel ini dibuat oleh Insi Lailam, seorang penulis yang aktif menulis artikel sejak awal tahun 2026 di berbagai website. Konsistensinya dalam dunia kepenulisan membuktikan komitmennya untuk terus berbagi informasi, wawasan, serta pemikiran yang bermanfaat bagi pembaca.
