TRAINING ONLINE 7 QC TOOLS

PELATIHAN WEBINAR 7 QC

TRAINING QC TOOLS UNTUK PRAKERJA

pelatihan 7 QC Tools online

DEKSRIPSI TRAINING ONLINE 7 QC TOOLS :

Pelatihan 7 QC Tools bertujuan untuk memberikan pemahaman dan keterampilan bagi peserta dalam menggunakan tujuh alat pengendalian kualitas yang efektif untuk analisis dan perbaikan proses bisnis. Peserta akan mempelajari prinsip dan aplikasi dari setiap alat QC dan bagaimana menggunakannya untuk mengidentifikasi masalah, mengumpulkan data, menganalisis data, dan mengambil tindakan perbaikan.

 

Tujuan TRAINING ONLINE 7 QC TOOLS :

Memahami pentingnya pengendalian kualitas dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas proses bisnis.

Menguasai penggunaan tujuh alat QC untuk mengidentifikasi masalah dan perbaikan proses.

Mampu mengumpulkan, mengorganisir, dan menganalisis data secara sistematis.

Mengambil keputusan berdasarkan analisis data yang objektif.

Menerapkan konsep dan alat QC dalam berbagai bidang bisnis.

 

Durasi Pelatihan: 2 hari (16 jam) – dapat disesuaikan berdasarkan kebutuhan dan tingkat keahlian peserta.

 

Rangkuman TRAINING ONLINE 7 QC TOOLS :

 

Hari 1: Pengenalan 7 QC Tools

Pengertian pengendalian kualitas dan pentingnya dalam bisnis.

Pengenalan tujuh alat pengendalian kualitas: Check Sheet, Pareto Chart, Histogram, Scatter Diagram, Control Chart, Cause and Effect Diagram, dan Stratification.

 

Hari 1: Check Sheet dan Pareto Chart

Prinsip dasar Check Sheet dan cara mengumpulkan data menggunakan alat ini.

Penggunaan Pareto Chart untuk mengidentifikasi masalah utama yang mempengaruhi kualitas.

 

Hari 1: Histogram dan Scatter Diagram

 

Membuat Histogram untuk menganalisis distribusi data.

Penggunaan Scatter Diagram untuk mengidentifikasi hubungan antara dua variabel.

 

Hari 2: Control Chart dan Cause and Effect Diagram

Memahami penggunaan Control Chart dalam mengawasi proses dan mengidentifikasi penyimpangan.

Membuat Cause and Effect Diagram untuk menganalisis penyebab masalah potensial.

 

Hari 2: Stratification dan Studi Kasus

Penggunaan Stratification untuk mengelompokkan data dan mengidentifikasi pola atau tren.

Studi kasus dan latihan berbasis proyek untuk mengaplikasikan alat QC dalam situasi nyata.

 

Metode Pengajaran:

presentasi oleh instruktur yang berpengalaman di bidang pengendalian kualitas.

studi kasus untuk berbagi pengalaman dan solusi.

Latihan dan simulasi untuk mempraktikkan penggunaan alat QC.

Jadwal Pelatihan indo-training.com tahun 2023:

 

Batch 1 : 18 – 19 Januari 2023

 

Batch 2 : 8 – 9 Februari 2023

 

Batch 3 : 15 – 16 Maret 2023

 

Batch 4 : 19 – 20 April 2023

 

Batch 5 : 16 – 17 Mei 2023

 

Batch 6 : 13 – 14 Juni 2023

 

Batch 7 : 12 – 13 Juli 2023

 

Batch 8 : 9 – 10 Agustus 2023

 

Batch 9 : 13 – 14 September 2023

 

Batch 10 : 11 – 12 Oktober 2023

 

Batch 11 : 15 – 16 November 2023

 

Batch 12 : 13 – 14 Desember 2023

 

Jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta

 

Lokasi Pelatihan Tahun 2023 offline :

 

Yogyakarta, Hotel DafamSeturan(7.300.000 IDR / participant)

 

Jakarta, Hotel Amaris Tendean (7.900.000 IDR / participant)

 

Bandung, Hotel Golden Flower (7.800.000 IDR / participant)

 

Bali, Hotel Ibis Kuta (8.500.000 IDR / participant)

 

Lombok, Hotel Jayakarta (8.750.000 IDR / participant)

 

Catatan :

 

 

 

Investasi training  :

Investasi pelatihan selama dua hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

 

Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training,

Anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

 

Fasilitas training offline :

Free Penjemputan dari bandara ke hotel*.

 

Modul / Handout.

 

Flashdisk*.

 

Certificate of attendance.

 

FREE Bag or bagpacker.

 

Tanyakan pada kami ?

We are here to help you! Do not hesitate to ask us anything. Click below to start chat.

Marketing

AYA

Online

Marketing

ARYO

Online

AYAKonsultasikan Kebutuhan Training Anda Sekarang Juga!

Hai, ada yang dapat kami bantu ? 00.00

ARYO

Hi, What can i do for you? 00.00