TRAINING 162. GAINING CUSTOMER INSIGHT THROUGH DATA MINING
PESERTA REGULER TRAINING 162. GAINING CUSTOMER INSIGHT THROUGH DATA MINING
1. Staff Marketing
2. Analis Bisnis
3. Manager
4. Staff SDM
5. Orang yang tertarik untuk mendalami materi tentang Gaining Customer Insight Through Data Mining
FAKTA & DESKRIPSI REGULER TRAINING 162. GAINING CUSTOMER INSIGHT THROUGH DATA MINING
Menekankan keterampilan praktis serta memberikan pengetahuan teoretis, kursus langsung ini mencakup analisis segmentasi dan pembuatan profil dalam konteks penambangan data bisnis. Topik meliputi teknik dan aplikasi pemodelan data mining: klasifikasi dan model prediksi, pengelompokan, asosiasi dan urutan.
Data mining adalah metode untuk menemukan pola tertentu dari kumpulan data yang berjumlah besar. Meskipun banyak dipelajari pada bidang ilmu komputer dan statistika, data mining adalah metode yang bisa diterapkan dan mempermudah pekerjaan di bidang lainnya juga.
Consumer Insight, juga dikenal sebagai wawasan konsumen dapat diperoleh dengan menganalisis data. Mereka memberikan petunjuk tentang pola perilaku konsumen, atau tren pasar. Menafsirkan petunjuk ini memungkinkan tim pemasaran Anda memprediksi, dan membentuk, masa depan. Staf pemasaran Anda dapat menggunakannya untuk memutuskan cara terbaik untuk terhubung dengan audiens target Anda, dan untuk mencapai hasil yang mereka inginkan.
Consumer Insight merupakan sebuah proses mencari tahu secara lebih mendalam dan holistic, tentang latar belakang perbuatan, pemikiran dan perilaku seorang konsumen yang berhubungan dengan produk dan komunikasi iklannya.
TUJUAN TRAINING ONLINE 162. GAINING CUSTOMER INSIGHT THROUGH DATA MINING
1. Mengetahui nilai dan manfaat wawasan pelanggan dalam merencanakan strategi pemasaran
2. Mengetahui cara mengumpulkan, membaca, dan menganalisis berbagai macam data
3. Mengetahui langkah bagaimana merencanakan wawasan pelanggan & strategi analisis
BERITA BAIKNYA Diklat 162. GAINING CUSTOMER INSIGHT THROUGH DATA MINING Online Zoom
Kabar baiknya kami menyediakan training untuk Gaining Customer Insight Through Data Mining berupa :
– Presentasi
– Diskusi antar peserta
– Studi kasus
– Simulasi
– Evaluasi
– Konsultasi dengan instruktur
MATERI Pelatihan 162. GAINING CUSTOMER INSIGHT THROUGH DATA MINING Online Zoom
1. INTRODUCTION
– The Customer Relationship Management Strategy
– Data Mining in the CRM Framework
– Customer Segmentation
– Direct Marketing Campaigns
– Market Basket and Sequence Analysis
– Supervised Modeling
a. Classification modeling: predicting Events, marketing application
b. Screening models
c. Prediction Model
– Unsupervised Modeling Techniques
a. Segmention with Clustering Techniques
b. Dimensionality of Data Reduction Techniques
c. Association or Affinity ModelingTechniques
d. Sequence Modeling Techniques
e. Record Screening Modeling Techniques
– Machine Learning/Artificial Intelligence vs. Statistical Techniques
2. CUSTOMER SEGMENTATION
a. Customer Segmentation
– An Introduction to Customer Segmentation
– Segmentation in Marketing
– Segmentation Tasks and Criteria
b. Segmentation Types in Consumer Markets
– Value-Based Segmentation
– Behavioral Segmentation
– Propensity-Based Segmentation
– Loyalty Segmentation
– Socio-demographic and Life-Stage Segmentation
– Needs/Attitudinal-Based Segmentation
c. Segmentation methods
– Behavioral Segmentation Methodology
– Value-Based Segmentation Methodology
d. Data mining for segmentations
– Principal Components Analysis
> Why consider PCA (Principle Component Analysis)
> How Many Components Are to Be Extracted?
> What Is the Meaning of Each Component?
> Does the Solution Account for All the Original Fields?
> Proceeding to the Next Steps with the Component Scores
> Recommended PCA Options
– Clustering Techniques
> Data Considerations for Clustering Models
> Clustering with K-means
> Clustering with the TwoStep Algorithm
> Clustering with Kohonen Network/Self-organizing Map (SOM)
– Examining and Evaluating the Cluster Solution
> The Number of Clusters and the Size of Each Cluster
> Cohesion of the Clusters
> Separation of the Clusters
– Understanding the Clusters through Profiling
> Profiling the Clusters
> Additional Profiling Suggestions
– Selecting the Optimal Cluster Solution
– Cluster Profiling and Scoring with Supervised Models
– An Introduction to Decision Tree Models
> The Advantages of Using Decision Trees for Classification Modeling
> One Goal, Different Decision Tree Algorithms: C&RT, C5.0, and CHAID
e. Exercise Case:
– Segmentation Application in banking
– Segmentation Application in Telecommunication
3. DIRECT MARKETING CAMPAIGNS
a. Approaches for direct marketing
b. How’s data mining help in marketing campaign
c. Scoring in RFM analysis
d. Approach-1: Budget optimization
e. Concept of lift and gains chart
f. Approach-2: Optimizing the campaign
g. Measuring the P/L
h. Approach-3:Customer optimization
i. Find the best model: regression, neural network, decision tree
j. Confusion matrix
k. Churn/attrition model
l. Preventing Customer attrition
m. Decision tree analysis
4. MARKET BASKET AND SEQUENCE ANALYSIS
a. The RFM Analysis
– The RFM Segmentation Procedure
– RFM: Benefits, Usage, and Limitations
– Grouping Customers According to the Products They Buy
b. Studi Kasus / Praktek pemecahan masalah Gaining Customer Insight through DATA MINING
INSTRUKTUR Training 162. GAINING CUSTOMER INSIGHT THROUGH DATA MINING Murah
Instruktur yang mengajar pelatihan ini ini adalah instruktur yang berkompeten di bidang 162. GAINING CUSTOMER INSIGHT THROUGH DATA MINING baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.
Jadwal Pelatihan indo-training.com tahun 2023:
Batch 1 : 18 – 19 Januari 2023
Batch 2 : 8 – 9 Februari 2023
Batch 3 : 15 – 16 Maret 2023
Batch 4 : 19 – 20 April 2023
Batch 5 : 16 – 17 Mei 2023
Batch 6 : 13 – 14 Juni 2023
Batch 7 : 12 – 13 Juli 2023
Batch 8 : 9 – 10 Agustus 2023
Batch 9 : 13 – 14 September 2023
Batch 10 : 11 – 12 Oktober 2023
Batch 11 : 15 – 16 November 2023
Batch 12 : 13 – 14 Desember 2023
Jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta
Lokasi Pelatihan Tahun 2023 offline :
Yogyakarta, Hotel Dafam Seturan(7.300.000 IDR / participant)
Jakarta, Hotel Amaris Tendean (7.900.000 IDR / participant)
Bandung, Hotel Golden Flower (7.800.000 IDR / participant)
Bali, Hotel Ibis Kuta (8.500.000 IDR / participant)
Lombok, Hotel Jayakarta (8.750.000 IDR / participant)
Catatan :
· Waktu pelatihan Dua+1* hari dengan Biaya tersedia untuk Perorangan, Group, dan Inhouse Training, belum termasuk akomodasi/penginapan.
· Untuk biaya dan jadwal training harap menghubungi marketing kembali
Investasi training :
Investasi pelatihan selama dua hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.
Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.
Fasilitas training offline :
Free Penjemputan dari bandara ke hotel*.
Modul / Handout.
Flashdisk*.
Certificate of attendance.
FREE Bag or bagpacker.
